”阈值分割法 区域生长法 顶帽-底帽变换 二次分割“ 的搜索结果

     分割的目的是将图像分为多个区域常用的分割方法基于两个属性:不同区域间的灰度不连续性质(Canny边缘检测等等)、相同区域灰度的相似特征(阈值处理、区域生长等等)区域生长就是基于同一区域的灰度相似特性展开的...

     阈值分割我们曾在3.5节学习过灰度阈值变换的相关知识, 利用灰度阈值变换分割图像就称为阈值分割, 它是一种基本的图像分割方法。 阙值分割的基本思想是确定一个阈值, 然后把每个像素点的灰度值和阈值相比较,根据...

     阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术。图像阈值化分割因其简单实现、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。图像阈值化的目的是按照灰度级,对像素集合进行一个划分,得到的每个...

     (2)然后,基于经典区域生长方法,自己查阅文献,设计改进的区域生长算法,实现图像分割; (3)目视比较分析2种方法的分割效果,概述改进方法分割效果的优点和不足之处; (4)实现分水岭分割。 二、需求分析 2.1...

     目录 (一)简单阈值 (二)自适应阈值 (三)Otsu's二值化 处理灰度图 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用... 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有...

     所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中,把目标...

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